Monday 17 July 2017

60 Dias Movimento Cálculo Médio


Média móvel Este exemplo ensina como calcular a média móvel de uma série temporal no Excel. Uma média móvel é usada para suavizar irregularidades (picos e vales) para reconhecer facilmente as tendências. 1. Primeiro, vamos dar uma olhada em nossas séries temporais. 2. Na guia Dados, clique em Análise de dados. Nota: não consigo encontrar o botão Análise de dados Clique aqui para carregar o complemento Analysis ToolPak. 3. Selecione Média móvel e clique em OK. 4. Clique na caixa Intervalo de entrada e selecione o intervalo B2: M2. 5. Clique na caixa Intervalo e digite 6. 6. Clique na caixa Gama de saída e selecione a célula B3. 8. Traçar um gráfico desses valores. Explicação: porque definimos o intervalo para 6, a média móvel é a média dos 5 pontos de dados anteriores e o ponto de dados atual. Como resultado, picos e vales são alisados. O gráfico mostra uma tendência crescente. O Excel não pode calcular a média móvel para os primeiros 5 pontos de dados porque não há suficientes pontos de dados anteriores. 9. Repita os passos 2 a 8 para o intervalo 2 e o intervalo 4. Conclusão: quanto maior o intervalo, mais os picos e os vales são alisados. Quanto menor o intervalo, mais próximas as médias móveis são para os pontos de dados reais. Médias migratórias Introdução As médias móveis são uma das ferramentas mais populares e fáceis de usar disponíveis para o analista técnico. Eles suavizam as séries de dados e facilitam a localização das tendências, algo que é especialmente útil em mercados voláteis. Eles também formam os blocos de construção para muitos outros indicadores técnicos e sobreposições. Os dois tipos mais populares de médias móveis são a média móvel simples (SMA) e a média móvel exponencial (EMA). Eles são descritos em mais detalhes abaixo. Média de Movimento Simples (SMA) (Clique aqui para ver um exemplo ao vivo de uma Média de Movimento Simples) Uma média móvel simples é formada calculando o preço médio (médio) de uma garantia em um determinado número de períodos. Embora seja possível criar médias móveis a partir dos pontos de dados Open, High e Low, a maioria das médias móveis são criadas usando o preço de fechamento. Por exemplo: uma média móvel simples de 5 dias é calculada adicionando os preços de fechamento nos últimos 5 dias e dividindo o total em 5. O cálculo é repetido para cada barra de preço no gráfico. As médias são então unidas para formar uma linha de curvatura suave - a linha de média móvel. Continuando nosso exemplo, se o próximo preço de fechamento na média for 15, então esse novo período seria adicionado e o dia mais antigo, que é 10, seria descartado. A nova média móvel simples de 5 dias seria calculada da seguinte forma: Nos últimos 2 dias, o SMA mudou de 12 para 13. À medida que novos dias são adicionados, os dias antigos serão subtraídos e a média móvel continuará a se mover ao longo do tempo . No exemplo acima, usando os preços de fechamento da Eastman Kodak (EK), o dia 10 é o primeiro dia possível a calcular uma média móvel simples de 10 dias. À medida que o cálculo continua, o dia mais novo é adicionado e o dia mais antigo é subtraído. O SMA de 10 dias para o dia 11 é calculado adicionando os preços do dia 2 ao dia 11 e dividindo-se por 10. O processo de média passa então para o próximo dia em que o SMA de 10 dias para o dia 12 é calculado adicionando os preços Do dia 3 até o dia 12 e dividindo por 10. O gráfico acima é um gráfico que contém a seqüência de dados na tabela. A média móvel simples começa no dia 10 e continua. Esta ilustração simples destaca o fato de que todas as médias móveis são indicadores de atraso e estarão sempre por trás do preço. O preço da EK está diminuindo, mas a média móvel simples, baseada nos 10 dias anteriores de dados, permanece acima do preço. Se o preço subisse, o SMA provavelmente ficaria abaixo. Como as médias móveis são indicadores de atraso, eles se enquadram na categoria de indicadores de tendência. Quando os preços tendem, as médias móveis funcionam bem. No entanto, quando os preços não são tendências, as médias móveis podem dar sinais enganosos. Média de Movimento Exponencial (EMA) (Clique aqui para ver um exemplo ao vivo de uma Média de Movimento Exponencial) Para reduzir o atraso em médias móveis simples, os técnicos geralmente usam médias móveis exponenciais (também chamadas de médias móveis ponderadas exponencialmente). EMAs reduzem o atraso aplicando mais peso aos preços recentes em relação aos preços mais antigos. A ponderação aplicada ao preço mais recente depende do período especificado da média móvel. Quanto menor for o período EMA, mais peso será aplicado ao preço mais recente. Por exemplo: uma média móvel exponencial de 10 períodos pesa o preço mais recente 18,18, enquanto uma EMA de 20 períodos pesa o preço mais recente 9,52. Além disso, veja, o cálculo e EMA é muito mais difícil do que calcular um SMA. O importante a lembrar é que a média móvel exponencial coloca mais peso nos preços recentes. Como tal, ele reagirá mais rapidamente às mudanças de preços recentes do que uma média móvel simples. Sua fórmula de cálculo. Cálculo médio exponencial da movimentação As médias móveis exponenciais podem ser especificadas de duas maneiras: como EMA baseada em porcentagem ou EMA baseada em período. A EMA baseada em porcentagem tem uma porcentagem como parâmetro único, enquanto uma EMA baseada em período possui um parâmetro que representa a duração da EMA. A fórmula para uma média móvel exponencial é: EMA (atual) ((Preço (atual) - EMA (anterior)) x Multiplicador) EMA (anterior) Para um EMA baseado em porcentagem, o Multiplicador é igual à porcentagem especificada EMAs. Para um EMA baseado em período, o Multiplicador é igual a 2 (1 N) onde N é o número especificado de períodos. Por exemplo, um Multiplicador EMA de 10 períodos é calculado assim: isso significa que um EMA de 10 períodos é equivalente a um EMA 18.18. Nota: os StockCharts apenas suportam EMAs baseadas em período. Abaixo está uma tabela com os resultados de um cálculo exponencial da média móvel para Eastman Kodak. Para a média móvel exponencial dos primeiros períodos, a média móvel simples foi utilizada como média móvel exponencial dos períodos anteriores (destaque amarelo para o 10º período). A partir do período 11 em diante, os períodos anteriores EMA foram utilizados. O cálculo no período 11 divide-se da seguinte forma: (C - P) (61,33 - 63,682) -2,352 (C - P) x K -2,352 x .181818 -0,4276 ((C - P) x K) P - 0,447 63,682 63,254 A média móvel simples de 10 períodos é usada apenas para o primeiro cálculo. Depois disso, os períodos anteriores EMA são utilizados. (Clique aqui para baixar esta tabela como uma planilha do Excel.) Observe que, em teoria, todos os preços de fechamento anteriores no conjunto de dados são usados ​​no cálculo de cada EMA que compõe a linha EMA. Embora o impacto de pontos de dados mais antigos diminua ao longo do tempo, ele nunca desaparece completamente. Isso é verdade, independentemente do período especificado pela EMA. Os efeitos de dados mais antigos diminuem rapidamente para EMAs mais curtos. Do que para os mais longos, mas, novamente, eles nunca desaparecem completamente. Simples versus Exponencial De longe, parece que a diferença entre uma média móvel exponencial e uma média móvel simples é mínima. Para este exemplo, que usa apenas 20 dias de negociação, a diferença é mínima, mas uma diferença no entanto. A média móvel exponencial é consistentemente mais próxima do preço real. Em média, o EMA é 38 de um ponto mais próximo do preço real do que o SMA. Do dia 10 ao dia 20, o EMA estava mais próximo do preço do que o SMA 9 em 10 vezes. A única vez que o SMA estava mais perto foi no período 18, e isso não durou muito. A diferença absoluta média entre a média móvel exponencial e o preço atual foi de 1 e a média móvel simples teve uma diferença absoluta média de 1,33. Isso significa que, em média, a média móvel exponencial foi 1 ponto acima ou abaixo do preço atual e a média móvel simples foi 1,33 pontos acima ou abaixo do preço atual. Quando EK parou de cair e começou a trocar, o SMA continuou declinando. Durante este período, o SMA estava mais próximo do preço real do que o EMA. O EMA começou a nivelar com o preço real e permanecer mais longe. Isso ocorreu porque o preço real começou a nivelar. Por causa de seu atraso, a SMA continuou a diminuir e até tocou o preço real em 13 de dezembro. A comparação de um EMA de 50 dias e um SMA de 50 dias para a IBM também mostra que a EMA adota a tendência mais rápida do que a SMA. As setas azuis marcam pontos quando o estoque começou uma forte tendência. Ao dar mais peso aos preços recentes, a EMA reagiu mais rapidamente do que a SMA e manteve-se mais perto do preço real. O círculo cinza mostra quando a tendência começou a diminuir e uma gama comercial se desenvolveu. Quando a mudança de tendência para negociação começou, a SMA estava mais próxima do preço. À medida que o intervalo de negociação continuou até 2001, ambas as médias móveis convergiram. No início de 2001, o CPQ começou a aumentar de tendência e a EMA foi mais rápida em retirar a recente mudança de preço e permanecer mais próxima do preço. Qual é melhor Qual média móvel você usa depende do seu estilo de negociação e investimento e preferências. A média móvel simples obviamente tem um atraso, mas a média móvel exponencial pode ser propensa a quebras mais rápidas. Alguns comerciantes preferem usar médias móveis exponenciais para períodos de tempo mais curtos para capturar as mudanças mais rapidamente. Alguns investidores preferem médias móveis simples durante longos períodos de tempo para identificar mudanças de tendência a longo prazo. Além disso, muito dependerá da segurança individual em questão. Um SMA de 50 dias pode ser ótimo para identificar os níveis de suporte no NASDAQ, mas uma EMA de 100 dias pode funcionar melhor para o Dow Transports. O tipo médio de mudança e duração do tempo dependerá muito da segurança individual e de como reagiu no passado. O pensamento inicial para alguns é que a maior sensibilidade e os sinais mais rápidos são benéficos. Isso nem sempre é verdade e traz um grande dilema para o analista técnico: o trade-off entre sensibilidade e confiabilidade. Quanto mais sensível é um indicador, mais sinais serão dados. Esses sinais podem ser oportunos, mas com maior sensibilidade vem um aumento nos sinais falsos. O indicador menos sensível é, menos sinais que serão dados. No entanto, menos sensibilidade leva a sinais menos e mais confiáveis. Às vezes, esses sinais também podem estar atrasados. Para as médias móveis, aplica-se o mesmo dilema. As médias móveis mais curtas serão mais sensíveis e gerarão mais sinais. O EMA, que geralmente é mais sensível do que o SMA, provavelmente também gerará mais sinais. No entanto, haverá também um aumento no número de sinais falsos e whipsaws. As médias móveis mais longas se moverão mais devagar e gerarão menos sinais. Esses sinais provavelmente serão mais confiáveis, mas também podem chegar atrasados. Cada investidor ou comerciante deve experimentar diferentes comprimentos e tipos de média móvel para examinar o trade-off entre sensibilidade e confiabilidade do sinal. Indicador de tendência seguinte As médias móveis suavizam as séries de dados e facilitam a identificação da direção da tendência. Como os dados do preço passado são usados ​​para formar médias móveis, eles são considerados atrasados, ou indicadores de tendência, indicadores. As médias móveis não prevêem uma mudança na tendência, mas sim seguem a tendência atual. Portanto, eles são mais adequados para a identificação de tendências e os seguintes propósitos de tendência, não para previsão. Quando usar porque as médias móveis seguem a tendência, elas funcionam melhor quando uma segurança está sendo tendencial e são ineficazes quando uma segurança se move em um intervalo comercial. Com isso em mente, investidores e comerciantes devem primeiro identificar títulos que exibam algumas características de tendência antes de tentar analisar com as médias móveis. Este processo não precisa ser um exame científico. Geralmente, uma avaliação visual simples do gráfico de preços pode determinar se uma segurança exibe características de tendência. Na sua forma mais simples, um preço de segurança pode fazer apenas uma das três coisas: tendência, tendência para baixo ou negociação em um intervalo. Uma tendência de alta é estabelecida quando uma segurança forma uma série de altos altos e níveis mais baixos. Uma tendência de baixa é estabelecida quando uma segurança forma uma série de baixas baixas e baixos altos. Um intervalo de negociação é estabelecido se uma segurança não pode estabelecer uma tendência de alta ou tendência de baixa. Se uma segurança estiver em um intervalo de negociação, uma tendência de alta é iniciada quando o limite superior do intervalo é quebrado e uma tendência de baixa começa quando o limite inferior está quebrado. No exemplo da Ford, é evidente que um estoque pode passar por fases de tendências e negociação. Os círculos vermelhos indicam fases de intervalo de negociação que são intercaladas entre os períodos de tendência. Às vezes, é difícil determinar quando uma tendência irá parar e uma faixa de negociação começará ou quando um intervalo de negociação irá parar e uma tendência começará. As regras básicas para as tendências e os intervalos de negociação estabelecidos acima podem ser aplicadas à Ford. Observe os períodos de intervalo de negociação, os breakouts (ambos para cima e para baixo) e os períodos de tendência. A média móvel funcionou bem em tempos de tendência, mas careceu mal em tempos de negociação. Observe também como a média móvel está atrasada por trás da tendência: está sempre sob o preço durante uma tendência de alta e acima do preço durante uma tendência de baixa. Uma média móvel simples de 50 dias foi usada para este exemplo. No entanto, o número de períodos é opcional e muito dependerá das características da segurança, bem como de um estilo de negociação e investimento individual. Se os movimentos de preços são agitados e erráticos durante um longo período de tempo, então uma média móvel provavelmente não é a melhor opção para análise. O gráfico para a Coca-Cola mostra uma segurança que mudou de 60 para 40 em alguns meses em 2001. Antes desse declínio, o preço gyrated acima e abaixo da sua média móvel. Após o declínio, o estoque continuou seu comportamento errático sem desenvolver uma grande tendência. Tentando analisar esta segurança com base em uma média móvel provavelmente será uma lição de futilidade. Um olhar rápido no gráfico para o Time Warner mostra uma imagem diferente. Durante o mesmo período de tempo, a Time Warner mostrou a capacidade de tendência. Existem 3 tendências distintas ou movimentos de preços que se estendem por vários meses. Uma vez que o estoque se move acima ou abaixo do SMA de 70 dias, geralmente continua nessa direção por um tempo mais longo. A Coca-Cola, por outro lado, quebrou por cima e abaixo do seu SMA de 70 dias várias vezes e teria sido propenso a inúmeras chicotes. Uma média móvel mais longa pode funcionar melhor, mas é claro que o gráfico Time Warner apresentou melhores características de tendências. Configurações da média móvel Uma vez que se considera que uma segurança possui características de tendência suficientes, a próxima tarefa será selecionar o número de períodos médios móveis e o tipo de média móvel. O número de períodos utilizados em uma média móvel variará de acordo com a volatilidade de segurança, a tendência e as preferências pessoais. Quanto mais volatilidade existe, mais suavização será necessária e, portanto, mais longa a média móvel. Os estoques que não apresentam fortes características de tendência também podem exigir médias móveis mais longas. Não há um comprimento definido, mas alguns dos comprimentos mais populares incluem 21, 50, 89, 150 e 200 dias, bem como 10, 30 e 40 semanas. Os comerciantes de curto prazo podem procurar evidências de tendências de 2-3 semanas com uma média móvel de 21 dias, enquanto os investidores de longo prazo podem procurar evidências de tendências de 3-4 meses com uma média móvel de 40 semanas. Trial e erro geralmente é o melhor meio para encontrar o melhor comprimento. Examine como a média móvel se ajusta aos dados de preços. Se houver muitas quebras, alongar a média móvel para diminuir sua sensibilidade. Se a média móvel for lenta para reagir, encurte a média móvel para aumentar sua sensibilidade. Além disso, você pode tentar usar médias móveis simples e exponenciais. As médias móveis exponentes geralmente são melhores para situações de curto prazo que requerem uma média móvel responsiva. As médias móveis simples funcionam bem para situações de longo prazo que não exigem muita sensibilidade. Utilizações para médias móveis Existem muitos usos para as médias móveis, mas três usos básicos se destacam: Confirmação de identificação de tendência Confirmação de identificação de suporte e resistência Sistemas de negociação Confirmação de identificação de tendências Existem três maneiras de identificar a direção da tendência com médias móveis: direção, localização e crossovers . A primeira técnica de identificação de tendências utiliza a direção da média móvel para determinar a tendência. Se a média móvel estiver aumentando, a tendência é considerada. Se a média móvel está em declínio, a tendência é considerada baixa. A direção de uma média móvel pode ser determinada simplesmente olhando um gráfico da média móvel ou aplicando um indicador na média móvel. Em ambos os casos, não queremos agir em todas as mudanças sutis, mas sim observar o movimento e as mudanças direcionais gerais. No caso da Disney, uma média móvel exponencial de 100 dias (EMA) foi usada para determinar a tendência. Nós não queremos agir sobre cada pequena mudança na média móvel, mas mudanças significativas e desacelerações. Este não é um estudo científico, mas uma série de pontos de viragem significativos podem ser vistos apenas com base na observação visual (círculos vermelhos). Alguns sinais bons foram renderizados, mas também alguns whipsaws e sinais tardios. Grande parte do desempenho dependeria de seus pontos de entrada e saída. O comprimento da média móvel influencia o número de sinais e sua pontualidade. As médias móveis são indicadores de atraso. Portanto, quanto mais longa é a média móvel, mais por trás do movimento de preços será. Para sinais mais rápidos, uma EMA de 50 dias poderia ter sido usada. A segunda técnica de identificação de tendências é a localização do preço. A localização do preço relativo à média móvel pode ser usada para determinar a tendência básica. Se o preço estiver acima da média móvel, a tendência é considerada acima. Se o preço estiver abaixo da média móvel, a tendência é considerada baixa. Este exemplo é bastante direto. O longo prazo para CSCO é determinado pela localização do estoque em relação ao seu SMA de 100 dias. Quando a CSCO está acima do SMA de 100 dias, a tendência é considerada otimista. Quando o estoque está abaixo do SMA de 100 dias, a tendência é considerada baixa. Os sinais de compra e venda são gerados por cruzamentos acima e abaixo da média móvel. Houve um breve sinal de venda gerado em agosto-99 e um sinal de compra falso em julho-00. Ambos os sinais ocorreram quando a tendência do Ciscos começou a enfraquecer. Para a maior parte, porém, esse método simples teria mantido um investidor durante a maior parte do movimento do touro. A terceira técnica de identificação de tendências baseia-se na localização da média móvel mais curta em relação à média móvel mais longa. Se a média móvel mais curta estiver acima da média móvel mais longa, a tendência é considerada acima. Se a média móvel mais curta estiver abaixo da média móvel mais longa, a tendência é considerada baixa. Para o Inter-Tel, um cronômetro médio móvel 30100 foi usado para determinar a tendência. Quando a média móvel de 30 dias se move acima da média móvel de 100 dias, a tendência é considerada otimista. Quando a média móvel de 30 dias diminui abaixo da média móvel de 100 dias, a tendência é considerada baixa. Um gráfico do diferencial 30100 é plotado abaixo do gráfico de preços usando o Percentage Price Oscillator (PPO) configurado para (30,100,1). Quando o diferencial é positivo, a tendência é considerada alta - quando é negativa, a tendência é considerada baixa. Tal como acontece com todos os sistemas de tendências, os sinais funcionam bem quando o estoque desenvolve uma forte tendência, mas são ineficazes quando o estoque está em uma faixa de negociação. Observe também que os sinais tendem a ser atrasados ​​e depois do movimento ter começado. Novamente, os indicadores de tendência a seguir são melhores para identificação e seguimento, não prevendo. Níveis de apoio e resistência Outro uso de médias móveis é identificar níveis de suporte e resistência. Isso geralmente é realizado com uma média móvel e é baseado em precedentes históricos. Tal como acontece com a identificação de tendências, o suporte e a identificação do nível de resistência através de médias móveis funcionam melhor nos mercados de tendências. Depois de sair de uma gama comercial, a Sun Microsystems testou com sucesso o suporte médio móvel no final de julho e início de agosto. Observe também que a fuga de resistência de junho perto de 18 se transformou em suporte. Portanto, a média móvel atuou como uma confirmação de resistência-virada-suporte. Após este primeiro teste, a média móvel de 50 dias passou a mais 4 testes de suporte bem-sucedidos nos próximos meses. Uma interrupção do apoio da média móvel de 50 dias servirá como um aviso de que o estoque pode se mover para um intervalo comercial ou pode estar prestes a mudar a direção da tendência. Essa ruptura ocorreu em Abr-00 e a SMA de 50 dias se transformou em resistência no final desse mês. Quando o estoque quebrou acima do SMA de 50 dias no início de junho-00, retornou a um nível de suporte até o intervalo de outubro-00. Em Out-00, o SMA de 50 dias tornou-se um nível de resistência e que manteve durante muitos meses. Médias móveis e SharpCharts2 As médias móveis estão disponíveis como recurso de sobreposição de preço em SharpCharts2. A partir da opção de sobreposição de preços, você pode escolher uma média móvel simples ou uma média móvel exponencial. A primeira caixa à direita é usada para definir o número de períodos de tempo. Se estiver fazendo gráficos em períodos diários, 50 seriam para uma média móvel de 50 dias. Se estiver fazendo gráficos em períodos semanais, 50 seriam para uma média móvel de 50 semanas. A segunda caixa pode ser usada para mudar as linhas MA para a esquerda ou para a direita por um número específico de períodos. As médias móveis são baseadas em preços de fechamento e as médias móveis múltiplas podem ser superadas com o gráfico de preços. Clique aqui para ver um exemplo ao vivo de uma média móvel simples e uma média móvel exponencial. Conclusões As médias móveis podem ser ferramentas eficazes para identificar e confirmar tendências, identificar níveis de suporte e resistência e desenvolver sistemas de negociação. No entanto, os comerciantes e os investidores devem aprender a identificar valores mobiliários adequados para análise com médias móveis e como essa análise deve ser aplicada. Geralmente, uma avaliação pode ser feita com um exame visual do gráfico de preços, mas às vezes exigirá uma abordagem mais detalhada. O ADX. Índice direcional médio, é uma ferramenta que pode ajudar a identificar títulos que estão em tendência e aqueles que não são. As vantagens de usar médias móveis devem ser pesadas contra as desvantagens. As médias móveis são seguidores de tendência, ou atrasos, indicadores que sempre estarão um passo atrás. Isso não é necessariamente uma coisa ruim. Afinal, a tendência é seu amigo e é melhor negociar na direção da tendência. As médias móveis ajudarão a garantir que um comerciante esteja em linha com a tendência atual. No entanto, os mercados, ações e valores mobiliários gastam muito tempo em intervalos comerciais, o que torna as médias móveis ineficazes. Uma vez em uma tendência, as médias móveis o manterão, mas também darão sinais tardios. Não espere sair no topo e na parte inferior usando médias móveis. Tal como acontece com a maioria das ferramentas de análise técnica, as médias móveis não devem ser usadas por conta própria, mas em conjunto com outras ferramentas que as complementam. O uso de médias móveis para confirmar outros indicadores e análises pode melhorar consideravelmente a análise técnica. Médias migratórias: quais são eles, entre os indicadores técnicos mais populares, as médias móveis são usadas para avaliar a direção da tendência atual. Todo o tipo de média móvel (comumente escrito neste tutorial como MA) é um resultado matemático que é calculado pela média de um número de pontos de dados passados. Uma vez determinado, a média resultante é então plotada em um gráfico para permitir que os comerciantes vejam os dados suavizados, em vez de se concentrar nas flutuações de preços do dia a dia que são inerentes a todos os mercados financeiros. A forma mais simples de uma média móvel, apropriadamente conhecida como média móvel simples (SMA), é calculada tomando a média aritmética de um determinado conjunto de valores. Por exemplo, para calcular uma média móvel básica de 10 dias, você adicionaria os preços de fechamento dos últimos 10 dias e depois dividiria o resultado em 10. Na Figura 1, a soma dos preços nos últimos 10 dias (110) é Dividido pelo número de dias (10) para chegar à média de 10 dias. Se um comerciante deseja ver uma média de 50 dias, o mesmo tipo de cálculo seria feito, mas incluiria os preços nos últimos 50 dias. A média resultante abaixo (11) leva em conta os últimos 10 pontos de dados para dar aos comerciantes uma idéia de como um recurso tem um preço relativo aos últimos 10 dias. Talvez você esteja se perguntando por que os comerciantes técnicos chamam essa ferramenta de uma média móvel e não apenas de uma média regular. A resposta é que, à medida que novos valores se tornam disponíveis, os pontos de dados mais antigos devem ser descartados do conjunto e novos pontos de dados devem vir para substituí-los. Assim, o conjunto de dados está constantemente em movimento para contabilizar os novos dados à medida que ele se torna disponível. Este método de cálculo garante que apenas as informações atuais estão sendo contabilizadas. Na Figura 2, uma vez que o novo valor de 5 é adicionado ao conjunto, a caixa vermelha (representando os últimos 10 pontos de dados) se move para a direita e o último valor de 15 é descartado do cálculo. Uma vez que o valor relativamente pequeno de 5 substitui o valor elevado de 15, você esperaria ver a diminuição da média do conjunto de dados, o que faz, neste caso, de 11 a 10. O que as médias móveis parecem Uma vez que os valores da MA foi calculado, eles são plotados em um gráfico e depois conectados para criar uma linha média móvel. Essas linhas curvas são comuns nos gráficos dos comerciantes técnicos, mas como eles são usados ​​podem variar drasticamente (mais sobre isso mais tarde). Como você pode ver na Figura 3, é possível adicionar mais de uma média móvel a qualquer gráfico, ajustando o número de períodos de tempo usados ​​no cálculo. Essas linhas curvas podem parecer distrativas ou confusas no início, mas você se acostumará a elas com o passar do tempo. A linha vermelha é simplesmente o preço médio nos últimos 50 dias, enquanto a linha azul é o preço médio nos últimos 100 dias. Agora que você entende o que é uma média móvel e o que parece, bem, introduza um tipo diferente de média móvel e examine como isso difere da média móvel simples anteriormente mencionada. A média móvel simples é extremamente popular entre os comerciantes, mas, como todos os indicadores técnicos, tem seus críticos. Muitos indivíduos argumentam que a utilidade do SMA é limitada porque cada ponto na série de dados é ponderado o mesmo, independentemente de onde ele ocorre na seqüência. Os críticos argumentam que os dados mais recentes são mais significativos do que os dados mais antigos e devem ter uma maior influência no resultado final. Em resposta a esta crítica, os comerciantes começaram a dar mais peso aos dados recentes, que desde então levaram à invenção de vários tipos de novas médias, sendo a mais popular a média móvel exponencial (EMA). (Para leitura adicional, veja Noções básicas de médias móveis ponderadas e qual a diferença entre uma SMA e uma EMA) Média móvel exponencial A média móvel exponencial é um tipo de média móvel que dá mais peso aos preços recentes na tentativa de torná-lo mais responsivo Para novas informações. Aprender a equação um tanto complicada para calcular uma EMA pode ser desnecessária para muitos comerciantes, já que quase todos os pacotes de gráficos fazem os cálculos para você. No entanto, para você geeks de matemática lá fora, aqui está a equação EMA: Ao usar a fórmula para calcular o primeiro ponto da EMA, você pode notar que não há nenhum valor disponível para usar como EMA anterior. Este pequeno problema pode ser resolvido iniciando o cálculo com uma média móvel simples e continuando com a fórmula acima a partir daí. Nós fornecemos uma amostra de planilha que inclui exemplos da vida real de como calcular uma média móvel simples e uma média móvel exponencial. A Diferença entre o EMA e o SMA Agora que você tem uma melhor compreensão de como o SMA e o EMA são calculados, vamos dar uma olhada em como essas médias diferem. Ao analisar o cálculo da EMA, você notará que é dada mais ênfase aos pontos de dados recentes, tornando-se um tipo de média ponderada. Na Figura 5, o número de períodos de tempo utilizados em cada média é idêntico (15), mas a EMA responde mais rapidamente aos preços em mudança. Observe como o EMA tem um valor maior quando o preço está subindo e cai mais rápido do que o SMA quando o preço está em declínio. Essa capacidade de resposta é a principal razão pela qual muitos comerciantes preferem usar o EMA sobre o SMA. O que os dias diferentes significam As médias em movimento são um indicador totalmente personalizável, o que significa que o usuário pode escolher livremente o período de tempo que deseja ao criar a média. Os períodos de tempo mais comuns utilizados nas médias móveis são 15, 20, 30, 50, 100 e 200 dias. Quanto menor o intervalo de tempo usado para criar a média, mais sensível será para as mudanças de preços. Quanto maior o período de tempo, menos sensível ou mais suavizado, a média será. Não há um marco de tempo certo para usar ao configurar suas médias móveis. A melhor maneira de descobrir qual é o melhor para você é experimentar vários períodos de tempo diferentes até encontrar um que se encaixa na sua estratégia. Médias móveis: como usar ThemPercent Acima do percentual médio em movimento acima da média móvel média A porcentagem de ações negociando acima de uma média móvel específica é um indicador de largura que mede a força interna ou fraqueza no índice subjacente. A média móvel de 50 dias é usada para o prazo de curto e médio prazo, enquanto as médias móveis de 150 dias e 200 dias são usadas para o prazo de médio e longo prazos. Os sinais podem ser obtidos a partir dos níveis de elevação do nível de avanço, cruzados acima de 50 e divergências bullishbearish. O indicador está disponível para o Dow, Nasdaq, Nasdaq 100, NYSE, SampP 100, SampP 500 e SampPTSX Composite. Os usuários de Sharpcharts podem traçar a porcentagem de ações acima de sua média móvel de 50 dias, média móvel de 150 dias ou média móvel de 200 dias. Uma lista completa de símbolos é fornecida no final deste artigo. O Cálculo do Cálculo é direto. Basta dividir o número de ações acima de sua média móvel do XX-dia pelo número total de ações no índice subjacente. O exemplo da Nasdaq 100 mostra 60 ações acima da média móvel de 50 dias e 100 ações no índice. A porcentagem acima de sua média móvel de 50 dias é igual a 60. Como o gráfico abaixo mostra, esses indicadores flutuam entre zero por cento e cem por cento com 50 como a linha central. Interpretação Este indicador mede o grau de participação. A amplitude é forte quando a maioria das ações em um índice está negociando acima de uma média móvel específica. Por outro lado, a amplitude é fraca quando a minoria das ações está negociando acima de uma média móvel específica. Existem pelo menos três maneiras de usar esses indicadores. Primeiro, os cartistas podem obter um viés geral com os níveis globais. Um viés de alta está presente quando o indicador está acima de 50. Isso significa que mais de metade dos estoques no índice estão acima de uma média móvel em particular. Um preconceito de baixa está presente quando abaixo de 50. Em segundo lugar, os carlos podem procurar níveis de sobrecompra ou sobrevenda. Esses indicadores são osciladores que flutuam entre zero e cem. Com um alcance definido, os chartists podem procurar níveis de sobrecompra perto do topo do intervalo e níveis de sobrevenda perto do fundo do intervalo. Terceiro, as divergências de alta e baixa podem antecipar uma mudança de tendência. Uma divergência de alta ocorre quando o índice subjacente se move para uma nova baixa e o indicador permanece acima da baixa anterior. A força relativa no indicador às vezes prefigura uma reversão de alta no índice. Por outro lado, uma divergência de baixa forma quando o índice subjacente registra uma maior alta e o indicador permanece abaixo do seu alto anterior. Isso mostra fraqueza relativa no indicador que às vezes pode anunciar uma reversão de baixa no índice. 50 Limiar O limite de 50 funciona melhor com a porcentagem de ações acima de suas médias móveis mais longas, como 150 dias e 200 dias. A porcentagem de ações acima de sua média móvel de 50 dias é mais volátil e cruza o limite 50 com mais freqüência. Essa volatilidade torna mais propenso a whipsaws. O gráfico abaixo mostra o SampP 100 acima do MA de 200 dias (OEXA200R). A linha azul horizontal marca o limite 50. Observe como esse nível atuou como suporte quando o SampP 100 estava mais inclinado em 2007 (seta verde). O indicador quebrou abaixo de 50 no final de 2007 e o nível 50 transformou-se em resistência em 2008, que é quando o SampP 100 estava em uma tendência de baixa. O indicador avançou acima do limite de 50 em junho-julho de 2009. Mesmo que a porcentagem de ações acima de sua SMA de 200 dias não seja tão volátil quanto a porcentagem de ações acima de SMA de 50 dias, o indicador não é imune a whipsaws. No gráfico acima, houve vários cruzamentos em agosto-setembro de 2007, novembro-dezembro de 2007, maio-junho de 2008 e junho-julho de 2009. Esses cruzamentos podem ser reduzidos aplicando uma média móvel para suavizar o indicador. A linha rosa mostra o SMA de 20 dias do indicador. Observe como essa versão suavizada ultrapassou o limite de 50 vezes. OverboughtOversold O percentual de ações acima de SMA de 50 dias é mais adequado para níveis de sobrecompra e sobrevenda. Devido à sua volatilidade, este indicador passará para os níveis de sobrecompra e sobrevenda mais frequentemente do que os indicadores com base em médias móveis mais longas (150 dias e 200 dias). Assim como os osciladores de momentum, este indicador pode se tornar sobrecompra muitas vezes em uma forte tendência de alta ou sobrevoo muitas vezes durante uma forte tendência de baixa. Portanto, é importante identificar a direção da tendência maior de estabelecer um viés e negociar em harmonia com a grande tendência. As condições de sobrevenda a curto prazo são preferidas quando a tendência a longo prazo é aumentada e as condições de sobrecompração de curto prazo são preferidas quando a tendência a longo prazo está baixa. A análise básica de tendências pode ser usada para determinar a tendência do índice subjacente. O gráfico abaixo mostra o SampP 500 acima do MA de 50 dias (SPXA50R) com o SampP 500 na janela inferior. Uma média móvel de 150 dias é usada para determinar a tendência maior para o SampP 500. Observe que o índice cruzou acima do SMA de 150 dias em maio e apresentou uma tendência maior nos próximos 12 meses. Com uma tendência de alta geral em andamento, as condições de sobrecompra foram ignoradas e as condições de sobrevenda foram usadas como oportunidades de compra. Em geral, as leituras acima de 70 são consideradas sobrecompra e as leituras abaixo de 30 são consideradas sobrevendidas. Esses níveis podem variar para outros índices. Primeiro, observe como o indicador se tornou sobrecompra várias vezes de maio de 2009 a maio de 2010. As leituras múltiplas de sobrecompra são um sinal de força e não de fraqueza. Em segundo lugar, observe que o indicador ficou sobrevendido apenas duas vezes ao longo de um período de 12 meses. Além disso, essas leituras de sobrevenda não duraram muito. Isso também é um testemunho da força subjacente. Simplesmente tornar-se sobrevendido nem sempre é um sinal de compra. Muitas vezes, é prudente esperar por uma subida dos níveis de sobrevenda. No exemplo acima, as linhas pontilhadas verdes mostram quando o indicador cruzou para trás acima do limite 50. Também é possível que outro sinal dispare quando o indicador mergulhou abaixo de 35 em novembro. O próximo gráfico mostra o SampP 100 acima de 50 dias MA (OEXA50R) com o SampP 100 na janela inferior. Este é um exemplo do mercado do urso porque o OEX estava negociando abaixo do SMA de 150 dias. Com a maior tendência para baixo, as condições de sobrevenda foram ignoradas e as condições de sobrecompra foram usadas como vendas de alertas. Um sinal de venda consiste em duas partes. Primeiro, o indicador deve tornar-se sobrecompra. Em segundo lugar, o indicador deve se mover abaixo do limite 50. Isso assegura que o indicador tenha começado a enfraquecer antes de fazer um movimento. Apesar deste filtro, ainda haverá whipsaws e sinais ruins. Existem três sinais visíveis no quadro abaixo. A seta vermelha mostra a condição de sobrecompra e a linha pontilhada vermelha mostra o movimento subsequente abaixo de 50. O primeiro sinal não funcionou bem, mas os outros dois se mostraram bastante oportunos. Divergências BullishBearish As divergências acuradas e baixas podem produzir grandes sinais, mas também são propensas a muitos sinais falsos. A chave, como sempre, é separar sinais robustos de sinais ineficazes. Pequenas divergências podem ser suspeitas. Estes geralmente se formam em um período de tempo relativamente curto, com pouca diferença entre os picos ou as calhas. As pequenas divergências de baixa em uma forte tendência de alta dificilmente anteciparão fraqueza significativa. Isto é especialmente verdadeiro quando os picos divergentes excedem 70. Pense nisso. Breadth ainda favorece os touros se mais de 70 de ações estiverem negociando acima de uma média móvel designada. Da mesma forma, pequenas hipóteses de alta tendência em baixas tendas são improváveis ​​de antecipar uma grande inversão de alta. Isto é especialmente verdadeiro quando as calhas divergentes se formam abaixo de 30. O tamanho ainda favorece os ursos quando menos de 30 dos estoques estão negociando acima de uma média móvel especificada. Maiores divergências têm maiores chances de sucesso. Maior refere-se ao tempo decorrido e à diferença entre os dois picos ou depressões. Uma divergência acentuada cobrindo dois meses ou mais é mais provável que funcione, do que uma divergência superficial cobrindo 1-2 semanas. O gráfico abaixo mostra o Nasdaq Acima de 50 dias MA (NAA50R) com o Nasdaq Composite na janela inferior. Uma grande divergência de alta, formada entre novembro de 2009 e março de 2010. Mesmo que as calhas fossem abaixo de 30, a divergência se estendeu ao longo de três meses e a segunda calha estava bem acima da primeira calha (setas verdes). O movimento subsequente acima de 50 confirmou a divergência e anunciou a manifestação de final de maio a início de junho. Uma pequena divergência de baixa foi formada em maio-junho e o indicador foi abaixo de 50 no início de julho, mas esse sinal não prenunciou um declínio prolongado. A tendência de alta de Nasdaq era muito forte e o indicador voltou atrás de 50 em pouco tempo. O próximo gráfico mostra o SampPTSX acima do MA de 50 dias (TSXA50R) com o TSX Composite (TSX). Uma pequena divergência de baixa formada a partir da segunda semana de maio até a terceira semana de junho (4-5 semanas). Mesmo que esta fosse uma divergência relativamente baixa, a distância entre o início de maio e a baixa de junho permitiu uma divergência bastante íngreme. O TSX Composite conseguiu exceder o máximo de maio, mas o indicador não voltou acima de 60 em meados de junho. Um fortemente menor alto formado para criar a divergência, o que foi confirmado com uma quebra abaixo de 50. Conclusões A porcentagem de ações acima de uma média móvel específica é um indicador de amplitude que mede o grau de participação. Participation would be deemed relatively weak if the SampP 500 moved above its 50-day moving average and only 40 of stocks were above their 50-day moving average. Conversely, participation would be deemed strong if the SampP 500 moved above its 50-day moving average and 60 or more of its components were also above their 50-day moving average. In addition to absolute levels, chartists can analyze the directional movement of the indicator. Breadth is weakening when the indicator falls and strengthening when the indicator rises. A rising market and falling indicator would raise suspicions on underlying weakness. Similarly, a falling market and rising indicator would suggest underlying strength that could foreshadow a bullish reversal. As with all indicators, it is important to confirm or refute findings with other indicators and analysis. SharpCharts SharpCharts users can plot these indicators in the main chart window or as an indicator that sits above or below the main window. The example below shows the SampP 500 Stocks Above 50-day MA (SPXA50R) in the main chart window with the SampP 500 in the indicator window below. A 10-day SMA (pink) and a 50 line (blue) were added to the main window. The image below the chart shows how to add these as overlays. The SampP 500 was added as an indicator by selecting price and then entering SPX for parameters. Click on advanced options to add a moving average as an overlay. Click the chart below to see a live example. Symbol List Sharpcharts users can plot the percentage or number of stocks above a specific moving average for the Dow Industrials, Nasdaq, Nasdaq 100, NYSE, SampP 100, SampP 500 and SampPTSX Composite. Specific moving averages include the 50-day, 150-day and 200-day. The first table shows the available symbols for the PERCENT of stocks above a specific moving average. Notice that these symbols all have an R at the end. The second table shows the available symbols for the NUMBER of stocks above a specific moving average. This is an absolute number. For example, the Dow may have 20 stocks above their 50-day moving average or the Nasdaq may have 1230 stocks above their 50-day moving average. The indicator plots based on PERCENT and NUMBER look the same. However, absolute numbers, such as 20 and 1230, cannot be compared. Percentages, on the other hand, allow users to compare levels across an array of indices. Click the image below to see these in the symbol catalog.

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